Avian API : Inférence d’IA la plus rapide pour les LLM open source

Avian API

3.5 | 87 | 0
Type:
Site Web
Dernière mise à jour:
2025/10/29
Description:
Avian API offre l’inférence d’IA la plus rapide pour les LLM open source, atteignant 351 TPS sur DeepSeek R1. Déployez n’importe quel LLM HuggingFace à une vitesse 3 à 10 fois supérieure grâce à une API compatible OpenAI. Performances et confidentialité de niveau entreprise.
Partager:
Inférence IA
Déploiement de LLM
DeepSeek R1
OpenAI API
Hugging Face

Vue d'ensemble de Avian API

Avian API : L'inférence d'IA la plus rapide pour les LLM open source

Avian API est une plateforme qui fournit l'inférence d'IA la plus rapide pour les grands modèles de langage (LLM) open source comme Llama. Elle permet aux utilisateurs de déployer et d'exécuter des LLM depuis Hugging Face à des vitesses 3 à 10 fois plus rapides que les moyennes du secteur. Avec Avian, les utilisateurs peuvent bénéficier d'une inférence d'IA de qualité production sans limite de débit, en tirant parti de l'architecture sans serveur ou en déployant n'importe quel LLM depuis Hugging Face.

Qu'est-ce qu'Avian API ?

Avian API est conçue pour fournir une inférence d'IA haute performance, en mettant l'accent sur la vitesse, la confidentialité et la facilité d'utilisation. Elle se distingue en offrant des vitesses d'inférence de pointe, en particulier sur des modèles tels que DeepSeek R1, où elle atteint 351 tokens par seconde (TPS). Ces performances sont optimisées par l'architecture NVIDIA B200, établissant de nouvelles normes dans le paysage de l'inférence d'IA.

Comment fonctionne Avian API ?

Avian API fonctionne en tirant parti d'une infrastructure optimisée et de techniques propriétaires pour accélérer le processus d'inférence. Les principales fonctionnalités sont les suivantes :

  • Inférence à grande vitesse: Atteint jusqu'à 351 TPS sur des modèles tels que DeepSeek R1.
  • Intégration Hugging Face: Permet le déploiement de n'importe quel modèle Hugging Face avec une configuration minimale.
  • Optimisation et mise à l'échelle automatiques: Optimise et met à l'échelle automatiquement les modèles pour garantir des performances constantes.
  • Point de terminaison d'API compatible avec OpenAI: Fournit un point de terminaison d'API facile à utiliser compatible avec OpenAI, simplifiant l'intégration dans les flux de travail existants.
  • Performances et confidentialité de niveau entreprise: Repose sur une infrastructure Microsoft Azure sécurisée et approuvée SOC/2 sans stockage de données.

Principales fonctionnalités et avantages

  • Vitesses d'inférence les plus rapides: Avian API offre une vitesse d'inférence inégalée, ce qui la rend idéale pour les applications nécessitant des réponses en temps réel.
  • Intégration facile: Grâce à son API compatible avec OpenAI, Avian peut être facilement intégrée aux projets existants avec un minimum de modifications de code.
  • Rentable: En optimisant l'utilisation des ressources, Avian contribue à réduire les coûts associés à l'inférence d'IA.
  • Confidentialité et sécurité: Avian garantit la confidentialité et la sécurité des données grâce à sa conformité SOC/2 et à ses options d'hébergement privé.

Comment utiliser Avian API

L'utilisation d'Avian API implique quelques étapes simples :

  1. S'inscrire: Créer un compte sur la plateforme Avian.io.
  2. Obtenir votre clé d'API: Obtenir votre clé d'API unique à partir du tableau de bord.
  3. Sélectionner un modèle: Choisir votre modèle open source préféré parmi Hugging Face ou utiliser DeepSeek R1 pour des performances optimales.
  4. Intégrer l'API: Utiliser l'extrait de code fourni pour intégrer l'API Avian dans votre application.

Voici un exemple d'extrait de code pour utiliser l'API Avian :

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
  base_url="https://api.avian.io/v1",
  api_key=os.environ.get("AVIAN_API_KEY")
)

response = client.chat.completions.create(
  model="DeepSeek-R1",
  messages=[
      {
          "role": "user",
          "content": "What is machine learning?"
      }
  ],
  stream=True
)

for chunk in response:
  print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

Cet extrait de code montre comment utiliser l'API Avian pour générer une réponse à partir du modèle DeepSeek-R1. Il suffit de modifier la base_url et d'utiliser votre clé d'API pour commencer.

Pourquoi choisir Avian API ?

Avian API se distingue par son accent sur la vitesse, la sécurité et la facilité d'utilisation. Par rapport aux autres solutions d'inférence, Avian offre :

  • Des performances supérieures: Atteindre 351 TPS sur DeepSeek R1, ce qui est nettement plus rapide que les concurrents tels que Together, Fireworks et Amazon.
  • Un déploiement simplifié: Intégration de code en une seule ligne pour n'importe quel modèle Hugging Face.
  • Une sécurité de niveau entreprise: Conformité SOC/2 et mode de confidentialité pour les conversations.

À qui s'adresse Avian API ?

Avian API est idéale pour :

  • Les entreprises: Les entreprises qui ont besoin d'une inférence d'IA haute performance, sécurisée et évolutive.
  • Les développeurs: Les développeurs qui recherchent une API facile à utiliser pour intégrer l'IA dans leurs applications.
  • Les chercheurs: Les chercheurs qui ont besoin d'une inférence rapide et fiable pour leurs modèles d'IA.

Conclusion

Avian API fournit l'inférence d'IA la plus rapide pour les LLM open source, ce qui en fait un outil essentiel pour tous ceux qui cherchent à exploiter la puissance de l'IA dans leurs projets. Grâce à ses performances à grande vitesse, à son intégration facile et à sa sécurité de niveau entreprise, Avian API établit de nouvelles normes dans le paysage de l'inférence d'IA. Que vous déployiez des modèles depuis Hugging Face ou que vous tiriez parti de l'architecture NVIDIA B200 optimisée, Avian API offre une vitesse et une efficacité inégalées.

Meilleurs outils alternatifs à "Avian API"

CHAI AI
Image non disponible
43 0

CHAI AI est une plateforme d'IA conversationnelle de premier plan axée sur la recherche et le développement de modèles d'IA générative. Elle offre des outils et une infrastructure pour la création et le déploiement d'applications d'IA sociale, en mettant l'accent sur le retour d'information et les incitations des utilisateurs.

plateforme d'IA conversationnelle
Vivgrid
Image non disponible
55 0

Vivgrid est une plateforme d'infrastructure d'agents d'IA qui aide les développeurs à créer, observer, évaluer et déployer des agents d'IA avec des garde-fous de sécurité et une inférence à faible latence. Il prend en charge GPT-5, Gemini 2.5 Pro et DeepSeek-V3.

Infrastructure d'agents d'IA
Unsloth AI
Image non disponible
69 0

Unsloth AI offre un fine-tuning open source et un apprentissage par renforcement pour les LLM comme gpt-oss et Llama, avec une formation 30 fois plus rapide et une utilisation réduite de la mémoire, ce qui rend la formation à l'IA accessible et efficace.

Fine-tuning LLM
Nexa SDK
Image non disponible
104 0

Nexa SDK permet une inférence IA rapide et privée sur l'appareil pour les modèles LLM, multimodaux, ASR et TTS. Déployez sur les appareils mobiles, PC, automobiles et IoT avec des performances prêtes pour la production sur NPU, GPU et CPU.

Déploiement de modèles d'IA
Float16.cloud
Image non disponible
152 0

Float16.cloud offre des GPU sans serveur pour le développement de l'IA. Déployez instantanément des modèles sur des GPU H100 avec une tarification à l'utilisation. Idéal pour les LLM, le réglage fin et la formation.

gpu sans serveur
h100 gpu
llama.cpp
Image non disponible
146 0

Activez l'inférence LLM efficace avec llama.cpp, une bibliothèque C/C++ optimisée pour divers matériels, prenant en charge la quantification, CUDA et les modèles GGUF. Idéal pour un déploiement local et cloud.

Inférence LLM
bibliothèque C/C++
SiliconFlow
Image non disponible
275 0

Plateforme IA ultra-rapide pour les développeurs. Déployez, affinez et exécutez plus de 200 LLMs et modèles multimodaux optimisés avec des API simples - SiliconFlow.

inférence LLM
IA multimodale
DeepSeek V3
Image non disponible
285 0

Essayez DeepSeek V3 en ligne gratuitement sans inscription. Ce puissant modèle d'IA open source dispose de 671B paramètres, prend en charge l'utilisation commerciale et offre un accès illimité via une démo navigateur ou une installation locale sur GitHub.

modèle de langage large
Spice.ai
Image non disponible
287 0

Spice.ai est un moteur d'inférence de données et d'IA open source pour créer des applications d'IA avec la fédération de requêtes SQL, l'accélération, la recherche et la récupération basées sur les données d'entreprise.

Inférence IA
Langtrace
Image non disponible
280 0

Langtrace est une plateforme d'observabilité et d'évaluations open source conçue pour améliorer les performances et la sécurité des agents d'IA. Suivez les métriques essentielles, évaluez les performances et assurez une sécurité de niveau entreprise pour vos applications LLM.

Observabilité LLM
DeepSeek-v3
Image non disponible
278 0

DeepSeek-v3 est un modèle d'IA basé sur l'architecture MoE, fournissant des solutions d'IA stables et rapides avec une formation étendue et une prise en charge multilingue.

Modèle d'IA
Modèle de langage
Batteries Included
Image non disponible
360 0

Batteries Included est une plateforme d'IA auto-hébergée qui simplifie le déploiement de LLM, de bases de données vectorielles et de notebooks Jupyter. Créez des applications d'IA de classe mondiale sur votre infrastructure.

MLOps
auto-hébergement
LLM
Fireworks AI
Image non disponible
375 0

Fireworks AI offre une inférence ultra-rapide pour l'IA générative à l'aide de modèles open source de pointe. Affinez et déployez vos propres modèles sans frais supplémentaires. Faites évoluer les charges de travail d'IA à l'échelle mondiale.

moteur d'inférence
LLM open source
DeepSeek v3
Image non disponible
322 0

DeepSeek v3 est un puissant LLM piloté par l'IA avec 671 milliards de paramètres, offrant un accès API et un article de recherche. Essayez notre démonstration en ligne pour des performances de pointe.

LLM
grand modèle de langage
IA