Infinity : base de données native de l'IA pour les applications LLM

Infinity

3.5 | 167 | 0
Type:
Projets Open Source
Dernière mise à jour:
2025/09/30
Description:
Infinity est une base de données native de l'IA conçue pour les applications LLM, offrant une recherche hybride incroyablement rapide à travers des incorporations denses, des incorporations clairsemées, des tenseurs et du texte intégral. Obtenez une latence de requête de 0,1 ms sur des ensembles de données à l'échelle du million.
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Base de données LLM
base de données vectorielles
recherche hybride
base de données IA

Vue d'ensemble de Infinity

Qu'est-ce qu'Infinity ?

Infinity est une base de données native de l'IA conçue pour les applications de modèles de langage de grande taille (LLM). Elle offre des capacités de recherche hybride incroyablement rapides à travers des embeddings denses, des embeddings creux, des tenseurs et des données en texte intégral. Cela permet aux développeurs de créer des applications d'IA haute performance qui nécessitent une récupération et une analyse efficaces des données.

Comment fonctionne Infinity ?

Infinity se distingue par sa capacité à effectuer des recherches hybrides, combinant divers types de données pour des résultats optimaux. Les principales caractéristiques comprennent :

  • Incroyablement Rapide: Atteint une latence de requête de 0,1 milliseconde sur des ensembles de données vectorielles à l'échelle du million et prend en charge jusqu'à 15K QPS (Requêtes Par Seconde) sur des ensembles de données vectorielles à l'échelle du million.
  • Recherche Puissante: Prend en charge la recherche hybride combinant des embeddings denses, des embeddings creux, des tenseurs et la recherche en texte intégral, avec des options de filtrage.
  • Types de Données Riches: Gère une large gamme de types de données, y compris les chaînes de caractères, les données numériques et les vecteurs.
  • Facilité d'Utilisation: Offre une API Python intuitive et une architecture à un seul binaire sans dépendances, simplifiant le déploiement.

Pourquoi choisir Infinity ?

  • Performance: Optimisez vos applications LLM avec une performance de requête incroyablement rapide.
  • Flexibilité: Tirez parti des capacités de recherche hybride pour combiner efficacement différents types de données.
  • Facilité d'utilisation: Simplifiez le déploiement et le développement avec une API intuitive et une architecture à un seul binaire.

Caractéristiques Principales

  • Recherche Hybride: Prend en charge une combinaison d'embeddings denses, d'embeddings creux, de tenseurs et de recherche en texte intégral.
  • Reranking: Prend en charge les rerankers, y compris RRF (Reciprocal Rank Fusion), la somme pondérée et ColBERT.
  • Types de Données: Prend en charge les chaînes de caractères, les données numériques, les vecteurs et plus encore.

Comment utiliser Infinity

Infinity fournit une API Python intuitive, facilitant son intégration dans vos projets. Son architecture à un seul binaire simplifie le déploiement. Vous pouvez commencer en visitant le dépôt Infinity GitHub pour la documentation et des exemples.

À qui s'adresse Infinity ?

Infinity est idéal pour les développeurs et les organisations qui créent des applications d'IA nécessitant une récupération et une analyse efficaces des données, en particulier ceux qui travaillent avec des LLM et des embeddings vectoriels. Il convient à :

  • Développeurs d'Applications LLM: Créez des applications haute performance avec des capacités de recherche hybride rapides.
  • Chercheurs en IA: Expérimentez avec différents types de données et stratégies de recherche.
  • Data Scientists: Analysez et récupérez efficacement les données pour les modèles d'IA.

En offrant des performances de pointe et des fonctionnalités avancées, Infinity vous permet de relever efficacement les futurs défis des applications d'IA. Rejoignez la communauté sur Twitter, GitHub et Discord.

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