Milvus

Milvus：面向 GenAI 应用的高性能向量数据库

什么是 Milvus？

Milvus 是一个开源向量数据库，旨在处理海量嵌入向量数据集上的相似性搜索。专为 GenAI 应用程序构建，使开发人员能够高效地存储、索引和查询从文本、图像、音频和视频生成的向量嵌入。

主要特性和优势：

• 高速搜索： Milvus 即使在规模上也能实现极快的相似向量检索。
• 可扩展性： 轻松扩展您的向量数据库以处理数百亿个向量，同时最大限度地减少性能下降。
• 开源： 受益于充满活力的社区和开源解决方案的灵活性。
• GenAI 就绪： 专为 GenAI 应用程序构建，Milvus 与流行的 AI 框架无缝集成。
• 多种部署选项： 从轻量级 Milvus Lite、强大的 Milvus Standalone、可扩展的 Milvus Distributed 或无忧的 Zilliz Cloud（完全托管的 Milvus）中进行选择。

如何使用 Milvus？

这是一个快速入门示例：

from pymilvus import MilvusClient
client = MilvusClient("milvus_demo.db")
client.create_collection(
  collection_name="demo_collection",
  dimension=5
)

部署选项：

• Milvus Lite： 适合学习和原型设计。
• Milvus Standalone： 适用于处理数百万个向量的数据集的生产或测试。
• Milvus Distributed： 专为需要水平扩展以处理数十亿个向量的企业级解决方案而设计。
• Zilliz Cloud： 一种完全托管的 Milvus 服务，提供无忧且速度快 10 倍的体验。

用例：

Milvus 非常适合：

• 图像检索： 构建强大且可扩展的图像检索系统。
• 相似性搜索： 为机器学习、深度学习和推荐系统提供动力。
• RAG（检索增强生成）： 通过高效的信息检索增强您的 GenAI 应用程序。

开发人员选择 Milvus 的原因：

• 可扩展性： 根据需要进行扩展以支持数十亿个向量。
• 速度： 使用全局索引快速检索数据。
• 可重用代码： 使用一行代码进行部署。
• 社区： 从充满活力且乐于助人的社区获得支持。

了解更多：

• Milvus 文档
• Milvus 教程