Prompto

什么是 Prompto?

Prompto 是一个开源 Web 应用程序，旨在简化与语言模型 (LLM) 的交互，并提高效率。 这个名字本身是“Prompt”（提示）和意大利语单词“Pronto”（意思是准备好和快速）的混合，突出了它对快速简便的 LLM 交互的关注。 它利用 LangChain.js 提供了一个用户友好的界面，用于与各种 LLM 进行交互。

Prompto 如何工作？

Prompto 作为一个渐进式 Web 应用程序 (PWA) 运行，完全在您的浏览器中运行。 这是一个无服务器界面，通过 LangChain.js 集成直接与您选择的 LLM 提供商通信。 下面是一个细分：

• 客户端操作： 应用程序在您的浏览器中运行，确保隐私并减少服务器端依赖性。
• LangChain.js 集成： 它使用 LangChain.js 连接并与不同的 LLM 进行交互。
• 本地存储： 所有设置、聊天记录、模板和配置都存储在您浏览器的本地存储中，以方便和快速访问。 但是，请注意，在某些情况下，其他人可以访问本地存储数据，因此对于敏感信息请务必小心。 您可以从设置页面清除此数据。

Prompto 的主要功能

Prompto 提供了一系列旨在简化您与 LLM 交互的功能：

• 多 LLM 支持： 轻松切换 LangChain.js 支持的不同 LLM。
• 温度控制： 微调温度设置以调整 LLM 响应的创造性和可预测性。 较低的温度会产生更可预测和集中的答案，而较高的温度会产生更具创造性和多样性的输出。
• 多种交互模式：
  • 聊天： 与聊天机器人进行对话式交互，该聊天机器人可以跨多个回合保持上下文。 非常适合需要持续对话的任务。
  • 笔记本： 发送没有任何先前上下文的提示。 此模式对于需要每次都获得新响应的孤立查询非常有用。
  • 模板： 创建、保存和重用具有动态上下文元素的提示。 此功能使您可以创建可重用的提示以获得一致的结果。
  • 竞技场： 并排比较来自多个 LLM 的响应，帮助您为特定任务选择最佳模型。 此功能非常适合评估不同模型的性能。
  • 讨论： 在多个 AI 角色之间创建动态对话，让您可以模拟复杂的交互并探索不同的视角。 这是探索 LLM 功能的一种创新方式。

如何使用 Prompto

1. 访问 Prompto： 由于它是一个 PWA，您可以通过 Web 浏览器访问它。
2. 配置 LLM 设置： 配置 Prompto 以通过 LangChain.js 连接到您首选的 LLM 提供商。
3. 选择交互模式： 根据您的需要，从聊天、笔记本、模板、竞技场或讨论中选择。
4. 开始提示： 输入您的提示并开始与 LLM 交互。
5. 管理设置： 自定义应用程序设置，包括温度和数据存储首选项。

为什么选择 Prompto？

Prompto 简化了与 LLM 交互的过程，使其更易于更广泛的受众访问。 以下是它成为有价值工具的原因：

• 用户友好的界面： Prompto 提供了一个简洁直观的界面，即使对于那些没有广泛技术知识的人来说也很容易使用。
• 多功能性： 凭借多 LLM 支持、温度控制和各种交互模式，Prompto 可满足广泛的用例。
• 注重隐私： 通过完全在浏览器中运行并在本地存储数据，Prompto 将用户隐私放在首位。
• 开源： 作为一个开源项目，Prompto 受益于社区贡献和持续改进。

Prompto 适合哪些人？

Prompto 是一款适用于以下人员的宝贵工具：

• 开发人员： 尝试不同的 LLM 和提示工程技术。
• 研究人员： 比较各种 LLM 的性能。
• 内容创作者： 生成创意内容并探索 AI 驱动的协作。
• 任何有兴趣在用户友好的环境中探索 LLM 功能的人。

开始使用

要开始使用 Prompto，只需访问 Web 应用程序并按照设置说明进行操作即可。 您还可以为该项目做出贡献或在 GitHub 上查看源代码。 该项目在 MIT 许可下开源，欢迎社区贡献和进一步开发。

关于本地存储的说明

虽然本地存储提供了便利，但请注意安全隐患。 在某些情况下，其他人可以访问存储在本地存储中的数据。 对于敏感信息，请考虑使用更安全的存储方法。