Modal

Was ist Modal?

Modal ist eine serverlose Plattform, die für KI- und Datenteams entwickelt wurde und eine hochleistungsfähige Infrastruktur für KI-Inferenz, groß angelegte Batch-Verarbeitung und die Ausführung von Code in einer Sandbox bietet. Sie vereinfacht die Bereitstellung und Skalierung von KI-Anwendungen und ermöglicht es Entwicklern, sich auf den Code und nicht auf die Verwaltung der Infrastruktur zu konzentrieren.

Hauptmerkmale:

• Serverlose KI-Inferenz: Skalieren Sie die KI-Inferenz nahtlos, ohne Server verwalten zu müssen.
• Groß angelegte Batch-Verarbeitung: Führen Sie Workloads mit hohem Volumen effizient mit serverloser Preisgestaltung aus.
• Ausführung von Code in einer Sandbox: Führen Sie Code sicher und flexibel aus.
• Containerstarts in weniger als einer Sekunde: Iterieren Sie schnell in der Cloud mit einem Rust-basierten Container-Stack.
• Null Konfigurationsdateien: Definieren Sie Hardware- und Containeranforderungen neben Ihren Python-Funktionen.
• Automatische Skalierung auf Hunderte von GPUs: Verarbeiten Sie unvorhersehbare Lasten, indem Sie auf Tausende von GPUs skalieren.
• Schnelle Kaltstarts: Laden Sie Gigabyte an Gewichten in Sekunden mit einem optimierten Container-Dateisystem.
• Flexible Umgebungen: Bringen Sie Ihr eigenes Image mit oder erstellen Sie eines in Python.
• Nahtlose Integrationen: Exportieren Sie Funktionsprotokolle nach Datadog oder OpenTelemetry-kompatiblen Anbietern.
• Datenspeicher: Verwalten Sie Daten mühelos mit Netzwerklaufwerken, Key-Value-Stores und Warteschlangen.
• Auftragsplanung: Richten Sie Cronjobs, Wiederholungsversuche und Timeouts ein, um Workloads zu steuern.
• Web-Endpunkte: Stellen Sie Webdienste mit benutzerdefinierten Domänen und sicheren HTTPS-Endpunkten bereit und verwalten Sie sie.
• Integrierte Fehlersuche: Beheben Sie Fehler effizient mit der Modal-Shell.

Wie verwendet man Modal?

Die Verwendung von Modal umfasst die Definition von Hardware- und Containeranforderungen neben Ihren Python-Funktionen. Die Plattform skaliert Ressourcen automatisch basierend auf der Workload. Sie unterstützt die Bereitstellung von benutzerdefinierten Modellen, beliebten Frameworks und allem, was in einem Container ausgeführt werden kann.

1. Definieren Sie Ihre Funktionen: Geben Sie die Hardware- und Containeranforderungen an.
2. Stellen Sie Ihren Code bereit: Modal übernimmt die Bereitstellung und Skalierung.
3. Integrieren Sie sich in andere Dienste: Verwenden Sie Integrationen mit Datadog, S3 und anderen Cloud-Anbietern.

Warum ist Modal wichtig?

Modal ist wichtig, weil es die Bereitstellung und Skalierung von KI-Anwendungen vereinfacht. Es macht es für Entwickler überflüssig, komplexe Infrastrukturen zu verwalten, und ermöglicht es ihnen, sich auf die Erstellung und Iteration ihrer Modelle und ihres Codes zu konzentrieren. Das serverlose Preismodell der Plattform trägt auch dazu bei, die Kosten zu senken, da nur die verbrauchten Ressourcen in Rechnung gestellt werden.

Wo kann ich Modal verwenden?

Modal kann in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, darunter:

• Generative KI-Inferenz
• Feinabstimmung und Training
• Batch-Verarbeitung
• Webdienste
• Auftragswarteschlangen
• Datenanalyse

Wie fange ich am besten mit Modal an?

Der beste Weg, um mit Modal zu beginnen, ist der Besuch ihrer Website und die Erkundung ihrer Dokumentation und Beispiele. Sie bieten einen kostenlosen Plan mit 30 US-Dollar Rechenleistung pro Monat an, was ausreicht, um mit der Plattform zu beginnen und zu experimentieren. Der Community-Slack-Kanal ist auch eine großartige Ressource, um Hilfe zu erhalten und sich mit anderen Benutzern zu vernetzen.