Float16.cloud
Übersicht von Float16.cloud
Float16.cloud: Serverlose GPUs für KI-Entwicklung und -Bereitstellung
Float16.cloud ist eine serverlose GPU-Plattform, die entwickelt wurde, um die KI-Entwicklung und -Bereitstellung zu beschleunigen. Sie bietet sofortigen Zugriff auf GPU-gestützte Infrastruktur, ohne dass eine komplexe Einrichtung oder Serververwaltung erforderlich ist. Dies ermöglicht es Entwicklern, sich auf das Schreiben von Code und das Erstellen von KI-Modellen zu konzentrieren, anstatt Hardware zu verwalten.
Was ist Float16.cloud?
Float16.cloud bietet eine serverlose GPU-Umgebung, in der Sie KI-Modelle ausführen, trainieren und skalieren können. Es eliminiert den Overhead der Verwaltung von Infrastruktur, Dockerfiles und Startskripten. Alles ist für KI- und Python-Entwicklung vorinstalliert, sodass Sie in Sekundenschnelle loslegen können.
Wie funktioniert Float16.cloud?
Float16.cloud bietet eine containerisierte Umgebung mit nativer Python-Ausführung auf H100-GPUs. Sie können Ihren Code hochladen und direkt starten, ohne Container zu erstellen oder Runtimes zu konfigurieren. Die Plattform verwaltet CUDA-Treiber, Python-Umgebungen und das Mounten von Dateien, sodass Sie sich auf Ihren Code konzentrieren können.
Hauptmerkmale
- Schnellster GPU-Start: Erhalten Sie Rechenleistung in weniger als einer Sekunde, mit vorinstallierten und betriebsbereiten Containern. Keine Kaltstarts oder Wartezeiten.
- Keine Einrichtung: Keine Dockerfiles, Startskripte oder DevOps-Overhead.
- Spot-Modus mit Pay-Per-Use: Trainieren, optimieren oder stapelverarbeiten Sie auf erschwinglichen Spot-GPUs mit sekundengenauer Abrechnung.
- Native Python-Ausführung auf H100: Führen Sie
.py-Skripte direkt auf NVIDIA H100 aus, ohne Container zu erstellen. - Vollständige Ausführungsverfolgung & Protokollierung: Greifen Sie auf Echtzeitprotokolle zu, zeigen Sie den Jobverlauf an und überprüfen Sie Metriken auf Anfrageebene.
- Web- & CLI-integrierte Datei-E/A: Laden Sie Dateien über CLI oder Web-UI hoch/herunter. Unterstützt lokale Dateien und Remote-S3-Buckets.
- Beispielgestütztes Onboarding: Stellen Sie mit realen Beispielen sicher bereit.
- Flexible Preismodelle: Führen Sie Workloads On-Demand aus oder wechseln Sie zur Spot-Preisgestaltung.
Anwendungsfälle
- Open-Source-LLMs bereitstellen: Stellen Sie llama.cpp-kompatible Modelle wie Qwen, LLaMA oder Gemma mit einem einzigen CLI-Befehl bereit.
- Finetuning und Training: Führen Sie Trainingspipelines auf kurzlebigen GPU-Instanzen mit Ihrer bestehenden Python-Codebasis aus.
- One-Click LLM Deployment: Stellen Sie Open-Source-LLMs direkt von Hugging Face in Sekundenschnelle bereit. Holen Sie sich einen produktionsreifen HTTPS-Endpunkt mit Null-Setup und kostengünstigen Stundenpreisen.
Warum Float16.cloud wählen?
- Echte Pay-Per-Use-Preisgestaltung: Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen, mit sekundengenauer Abrechnung auf H100-GPUs.
- Produktionsreifer HTTPS-Endpunkt: Stellen Sie Ihr Modell sofort als sicheren HTTP-Endpunkt bereit.
- Zero Setup Environment: Das System verwaltet CUDA-Treiber, Python-Umgebungen und das Mounten.
- Spot-Optimiertes Scheduling: Jobs werden auf verfügbaren Spot-GPUs mit sekundengenauer Abrechnung geplant.
- Optimierter Inferenz-Stack: Beinhaltet INT8/FP8-Quantisierung, Kontext-Caching und dynamisches Batching, wodurch die Bereitstellungszeit verkürzt und die Kosten gesenkt werden.
Für wen ist Float16.cloud geeignet?
Float16.cloud ist geeignet für:
- KI-Entwickler
- Ingenieure für maschinelles Lernen
- Forscher
- Jeder, der GPU-Ressourcen für die KI-Modellentwicklung und -Bereitstellung benötigt
Wie verwende ich Float16.cloud?
- Registrieren Sie sich für ein Float16.cloud-Konto.
- Laden Sie Ihren Python-Code hoch oder wählen Sie ein Beispiel aus.
- Konfigurieren Sie die Compute-Größe und andere Einstellungen.
- Starten Sie Ihren Job und überwachen Sie seinen Fortschritt.
Preisgestaltung
Float16.cloud bietet Pay-Per-Use-Preise mit sekundengenauer Abrechnung. Spot-Preise sind auch für langlaufende Jobs verfügbar.
| GPU Types | On-demand | Spot |
|---|---|---|
| H100 | $0.006 / sec | $0.0012 / sec |
CPU & Memory sind inklusive, mit kostenlosem Speicher.
Sicherheit und Zertifizierungen
Float16.cloud hat die Zertifizierungen SOC 2 Type I und ISO 29110 erhalten. Weitere Informationen finden Sie auf der Sicherheitsseite.
Fazit
Float16.cloud vereinfacht die KI-Entwicklung durch die Bereitstellung von serverlosen GPUs mit echter Pay-Per-Use-Preisgestaltung. Es ist perfekt für die Bereitstellung von LLMs, das Fine-Tuning von Modellen und das Ausführen von Batch-Trainingsjobs. Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und optimierten Leistung hilft Ihnen Float16.cloud, Ihre KI-Projekte zu beschleunigen und Kosten zu senken.
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