Cloudflare Workers AI:グローバルネットワーク上で ML 推論を実行

Cloudflare Workers AI

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しゅるい:
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最終更新:
2025/11/05
説明:
Cloudflare Workers AI を使用すると、Cloudflare のグローバルネットワーク上の事前トレーニング済みの機械学習モデルでサーバーレス AI 推論タスクを実行できます。さまざまなモデルが用意されており、他の Cloudflare サービスとシームレスに統合できます。
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Cloudflare Workers AI の概要

Cloudflare Workers AIとは?

Cloudflare Workers AIは、開発者がCloudflareのグローバルネットワーク上で直接機械学習の推論タスクを実行できる、サーバーレスのAIプラットフォームです。これにより、AIアプリケーションをユーザーの近くにデプロイできるため、パフォーマンスが向上し、レイテンシが短縮されます。複雑なインフラストラクチャのセットアップが不要になり、AIをアプリケーションに簡単かつ費用対効果高く統合できます。

Cloudflare Workers AIの仕組み

Cloudflare Workers AIは、Cloudflare Workersプラットフォームを活用して、Cloudflareのグローバルネットワーク全体に分散されたNVIDIA GPU上でAIモデルを実行します。これにより、追加のセットアップなしで生成AIタスクを実行できます。

主な機能は次のとおりです。

  • GPU上のサーバーレスAI: NVIDIA GPUのグローバルネットワーク上でAIモデルを実行します。
  • 事前トレーニング済みモデル: Llama-2、Whisper、ResNet50などの人気モデルのカタログから選択します。
  • グローバルな可用性: REST APIを介して、Workers、Pages、または任意のサービスからAIモデルにアクセスします。
  • ベクターデータベースの統合: Vectorizeを使用して、AIワークフローを強化するための埋め込みを生成および保存します。
  • AI Gateway: キャッシュ、レート制限、および分析により、信頼性とスケーラビリティを向上させます。
  • マルチクラウドトレーニング: マルチクラウドトレーニングアーキテクチャ向けに、R2を使用してコスト効率の高い、エグレスフリーのデータストレージを実現します。

Cloudflare Workers AIの使用方法

  1. モデルを選択: テキスト生成、画像分類、音声認識など、ニーズに基づいてWorkers AIカタログから事前トレーニング済みモデルを選択します。
  2. Workersとの統合: Cloudflare Worker内でWorkers AI APIを使用して、データをモデルに送信し、推論結果を受信します。
  3. グローバルにデプロイ: Cloudflareは、AIアプリケーションをグローバルネットワーク全体に自動的に分散し、世界中のユーザーに低レイテンシを保証します。

使用例

  • 画像分類: 画像内のオブジェクトまたはシーンを識別します。
  • 感情分析: テキストの感情(ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル)を判断します。
  • 音声認識: 音声をテキストに変換します。
  • テキスト生成: コンテンツのクリエイティブなテキスト形式を生成します。
  • 翻訳: ある言語から別の言語にテキストを翻訳します。

Cloudflare Workers AIを選ぶ理由

  • 低レイテンシ: ユーザーの近くでAIモデルを実行して、応答時間を短縮します。
  • スケーラビリティ: Cloudflareのグローバルネットワークは、増加する需要に対応するために自動的にスケールします。
  • 費用対効果: 従量課金制の価格設定により、初期インフラストラクチャへの投資が不要になります。このプラットフォームでは、課金が開始される前に、1日に10,000個の無料ニューロンが提供されます。
  • 使いやすさ: 簡素化されたセットアップと他のCloudflareサービスとの統合により、AI開発が効率化されます。
  • 強化された制御と保護: AI Gatewayは、LLMアプリケーションに制御と保護のレイヤーを追加し、レート制限とキャッシュを適用して、バックエンドインフラストラクチャを保護し、予期しない請求を回避できるようにします。
  • 費用対効果の高いトレーニング: R2を使用したエグレスフリーストレージにより、LLMトレーニング用のマルチクラウドアーキテクチャを手頃な価格で実現できます。

Cloudflare Workers AIは誰のため?

Cloudflare Workers AIは、以下を検討している開発者や企業に最適です。

  • 複雑なインフラストラクチャを管理せずに、AIをWebアプリケーションに統合する。
  • 世界中のユーザーに高速で低レイテンシのAIエクスペリエンスを提供する。
  • AIアプリケーションを効率的かつ費用対効果の高い方法でスケールする。

顧客の成功事例

SiteGPT.aiの創設者であるBhanu Teja Pachipulusu氏は、次のように述べています。

「ストレージ、キャッシュ、キュー、そして最も重要なのはトレーニングデータとエッジへのアプリのデプロイなど、すべてにCloudflareを使用しているため、製品の信頼性と高速性を確保できます。また、最も手頃な価格のオプションであり、競合他社は1日のリクエストに対してCloudflareの1か月分の費用よりも多くを請求します。」

"Cloudflare Workers AI" のベストな代替ツール

Baseten
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Baseten は、本番環境で AI モデルをデプロイおよびスケーリングするためのプラットフォームです。Baseten Inference Stack を利用して、高性能なモデルランタイム、クロスクラウドの高可用性、シームレスな開発者ワークフローを提供します。

AIモデルのデプロイ
推論
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Avian APIは、オープンソースLLMに最速のAI推論を提供し、DeepSeek R1で351 TPSを達成します。OpenAI互換APIを使用して、HuggingFace LLMを3〜10倍の速度でデプロイします。エンタープライズグレードのパフォーマンスとプライバシー。

AI推論
LLMデプロイメント
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AIMLAPIは、単一の低レイテンシAPIを通じて300以上のAIモデルへのアクセスを提供します。OpenAIと比較して最大80%のコストを節約し、機械学習に高速で費用対効果の高いAIソリューションを提供します。

AI API
AIモデル
機械学習API
Float16.cloud
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Float16.cloudは、AI開発用のサーバーレスGPUを提供します。 従量制料金でH100 GPUにモデルを即座にデプロイできます。 LLM、微調整、トレーニングに最適。

サーバーレス gpu
Runpod
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Runpodは、AIモデルの構築とデプロイメントを簡素化するAIクラウドプラットフォームです。 AI開発者向けに、オンデマンドGPUリソース、サーバーレススケーリング、およびエンタープライズグレードの稼働時間を提供します。

GPUクラウドコンピューティング
GPUX
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GPUXは、StableDiffusionXL、ESRGAN、AlpacaLLMなどのAIモデル向けに1秒のコールドスタートを実現するサーバーレスGPU推論プラットフォームで、最適化されたパフォーマンスとP2P機能を備えています。

GPU推論
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SiliconFlow
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開発者向けの超高速AIプラットフォーム。シンプルなAPIで200以上の最適化されたLLMとマルチモーダルモデルをデプロイ、ファインチューニング、実行 - SiliconFlow。

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マルチモーダルAI
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Inferlessは、MLモデルをデプロイするための超高速なサーバーレスGPU推論を提供します。自動スケーリング、動的バッチ処理、企業セキュリティなどの機能により、スケーラブルで簡単なカスタム機械学習モデルのデプロイを実現します。

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EnergeticAI は、サーバーレス機能に最適化された TensorFlow.js で、コールドスタートが速く、モジュール サイズが小さく、事前トレーニング済みのモデルを提供し、Node.js アプリケーションでの AI へのアクセスを最大 67 倍高速化します。

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node.js
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Synexa を使用して AI のデプロイを簡素化します。わずか 1 行のコードで、強力な AI モデルを瞬時に実行できます。高速、安定、開発者フレンドリーなサーバーレス AI API プラットフォーム。

AI API
サーバーレス AI
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fal.ai:Gen AIを使用する最も簡単で費用対効果の高い方法。無料のAPIを使用して生成メディアモデルを統合します。600以上の生産対応モデル。

生成AI
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Modal
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Modal: AIおよびデータチーム向けのサーバーレスプラットフォーム。独自のコードを使用して、CPU、GPU、およびデータ集約型コンピューティングを大規模に実行します。

AIインフラストラクチャ
Featherless.ai
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Julep AI:AIエージェントワークフローを構築するためのバックエンド。完全なトレーサビリティとゼロ運用オーバーヘッドでAIエージェントを設計、デプロイ、およびスケーリングします。

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