Float16.cloud:AIモデルの開発とデプロイメント用サーバーレスGPU

Float16.cloud

3.5 | 54 | 0
しゅるい:
ウェブサイト
最終更新:
2025/10/17
説明:
Float16.cloudは、AI開発用のサーバーレスGPUを提供します。 従量制料金でH100 GPUにモデルを即座にデプロイできます。 LLM、微調整、トレーニングに最適。
共有:
サーバーレス gpu
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ai デプロイメント
llm
gpu クラウド

Float16.cloud の概要

Float16.cloud:AI開発とデプロイメントのためのサーバーレスGPU

Float16.cloudは、AI開発とデプロイメントを加速するために設計されたサーバーレスGPUプラットフォームです。複雑なセットアップやサーバー管理を必要とせずに、GPUを搭載したインフラストラクチャへの即時アクセスを提供します。これにより、開発者はハードウェアの管理ではなく、コードの作成とAIモデルの構築に集中できます。

Float16.cloudとは?

Float16.cloudは、AIモデルを実行、トレーニング、およびスケーリングできるサーバーレスGPU環境を提供します。インフラストラクチャ、Dockerfile、および起動スクリプトの管理のオーバーヘッドを排除します。すべてがAIおよびPython開発用にプリロードされているため、数秒で開始できます。

Float16.cloudの仕組み

Float16.cloudは、H100 GPUでネイティブPython実行を行うコンテナ化された環境を提供します。コンテナを構築したり、ランタイムを構成したりせずに、コードをアップロードして直接起動できます。プラットフォームは、CUDAドライバ、Python環境、およびファイルマウントを処理するため、コードに集中できます。

主な機能

  • 最速のGPUスピンアップ: コンテナがプリロードされ、実行準備が整った状態で、1秒未満で計算を取得します。コールドスタートや待機はありません。
  • セットアップ不要: Dockerfile、起動スクリプト、またはDevOpsのオーバーヘッドはありません。
  • 従量課金制のスポットモード: 秒単位の課金で、手頃な価格のスポットGPUでトレーニング、微調整、またはバッチ処理を行います。
  • H100でのネイティブPython実行: コンテナを構築せずに、NVIDIA H100で.pyスクリプトを直接実行します。
  • 完全な実行トレースとロギング: リアルタイムログへのアクセス、ジョブ履歴の表示、およびリクエストレベルのメトリックの検査。
  • WebおよびCLI統合ファイルI/O: CLIまたはWeb UI経由でファイルをアップロード/ダウンロードします。ローカルファイルとリモートS3バケットをサポートします。
  • サンプル駆動型オンボーディング: 実際の世界のサンプルを使用して、自信を持ってデプロイします。
  • 柔軟な価格モデル: ワークロードをオンデマンドで実行するか、スポット価格に切り替えます。

ユースケース

  • オープンソースLLMの提供: 単一のCLIコマンドで、Qwen、LLaMA、またはGemmaなどのllama.cpp互換モデルをデプロイします。
  • 微調整とトレーニング: 既存のPythonコードベースを使用して、エフェメラルGPUインスタンスでトレーニングパイプラインを実行します。
  • ワンクリックLLMデプロイメント: Hugging Faceから直接、数秒でオープンソースLLMをデプロイします。セットアップ不要で費用対効果の高い時間単位の価格設定で、本番環境対応のHTTPSエンドポイントを取得します。

Float16.cloudを選ぶ理由

  • 真の従量課金制価格: H100 GPUでの秒単位の課金で、使用した分だけ支払います。
  • 本番環境対応のHTTPSエンドポイント: モデルを安全なHTTPエンドポイントとして即座に公開します。
  • セットアップ不要の環境: システムは、CUDAドライバ、Python環境、およびマウントを処理します。
  • スポット最適化されたスケジューリング: ジョブは、利用可能なスポットGPUでスケジュールされ、秒単位で課金されます。
  • 最適化された推論スタック: INT8/FP8量子化、コンテキストキャッシング、および動的バッチ処理が含まれており、デプロイ時間を短縮し、コストを削減します。

Float16.cloudは誰向けですか?

Float16.cloudは、以下のようなユーザーに適しています。

  • AI開発者
  • 機械学習エンジニア
  • 研究者
  • AIモデルの開発とデプロイメントにGPUリソースを必要とするすべての人

Float16.cloudの使い方

  1. Float16.cloudアカウントにサインアップします。
  2. Pythonコードをアップロードするか、サンプルを選択します。
  3. コンピューティングサイズとその他の設定を構成します。
  4. ジョブを起動して、その進行状況を監視します。

価格

Float16.cloudは、秒単位の課金による従量課金制の価格を提供します。スポット価格は、長時間実行されるジョブにも利用できます。

GPU Types On-demand Spot
H100 $0.006 / sec $0.0012 / sec

CPUおよびメモリが含まれ、無料のストレージが提供されます。

セキュリティと認定

Float16.cloudは、SOC 2 Type IおよびISO 29110の認定を取得しています。詳細については、セキュリティページを参照してください。

結論

Float16.cloudは、真の従量課金制価格でサーバーレスGPUを提供することで、AI開発を簡素化します。LLMのデプロイ、モデルの微調整、およびバッチトレーニングジョブの実行に最適です。使いやすいインターフェイスと最適化されたパフォーマンスにより、Float16.cloudは、AIプロジェクトを加速し、コストを削減するのに役立ちます。

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