Modal の概要
Modalとは？
Modalは、AIおよびデータチーム向けに設計されたサーバーレスプラットフォームで、AI推論、大規模バッチ処理、サンドボックス化されたコード実行のための高性能インフラストラクチャを提供します。AIアプリケーションのデプロイとスケーリングを簡素化し、開発者がインフラストラクチャ管理ではなくコードに集中できるようにします。
主な機能：
- サーバーレスAI推論： サーバーを管理せずにAI推論をシームレスにスケーリングします。
- 大規模バッチ処理： サーバーレスの価格設定で、大量のワークロードを効率的に実行します。
- サンドボックス化されたコード実行： コードを安全かつ柔軟に実行します。
- 1秒未満のコンテナ起動： Rustベースのコンテナスタックを使用して、クラウドで迅速に反復処理を行います。
- ゼロ構成ファイル： Python関数の横にハードウェアとコンテナの要件を定義します。
- 数百のGPUへの自動スケーリング： 数千のGPUにスケーリングして、予測不可能な負荷を処理します。
- 高速コールドブート： 最適化されたコンテナファイルシステムを使用して、数秒でギガバイト単位の重みをロードします。
- 柔軟な環境： 独自のイメージを持ち込むか、Pythonでイメージを構築します。
- シームレスな統合： 関数ログをDatadogまたはOpenTelemetry互換プロバイダーにエクスポートします。
- データストレージ： ネットワークボリューム、キーバリューストア、キューを使用して、データを簡単に管理します。
- ジョブスケジューリング： cronジョブ、再試行、タイムアウトを設定して、ワークロードを制御します。
- Webエンドポイント： カスタムドメインと安全なHTTPSエンドポイントを使用して、Webサービスをデプロイおよび管理します。
- 組み込みデバッグ： モーダルシェルを使用して、効率的にトラブルシューティングを行います。
Modalの使用方法
Modalの使用には、Python関数の横にハードウェアとコンテナの要件を定義することが含まれます。プラットフォームは、ワークロードに基づいてリソースを自動的にスケーリングします。カスタムモデル、一般的なフレームワーク、およびコンテナで実行できるものをデプロイできます。
- 関数を定義します： ハードウェアとコンテナの要件を指定します。
- コードをデプロイします： Modalはデプロイとスケーリングを処理します。
- 他のサービスと統合します： Datadog、S3、およびその他のクラウドプロバイダーとの統合を使用します。
Modalが重要な理由
Modalは、AIアプリケーションのデプロイとスケーリングを簡素化するため、重要です。開発者が複雑なインフラストラクチャを管理する必要がなくなり、モデルとコードの構築と反復に集中できるようになります。プラットフォームのサーバーレス価格設定モデルは、消費されたリソースに対してのみ課金することで、コストを削減するのにも役立ちます。
Modalはどこで使用できますか？
Modalは、次のようないくつかのアプリケーションで使用できます。
- 生成AI推論
- 微調整とトレーニング
- バッチ処理
- Webサービス
- ジョブキュー
- データ分析
Modalを使い始めるための最良の方法
Modalを使い始めるための最良の方法は、Webサイトにアクセスして、ドキュメントと例を調べることです。プラットフォームを開始して試すのに十分な、月あたり30ドルのコンピューティングを備えた無料プランを提供しています。コミュニティSlackチャネルも、ヘルプを得たり、他のユーザーとつながるための優れたリソースです。
"Modal" のベストな代替ツール
Float16.Cloudは、高速AI開発のためのサーバーレスGPUを提供します。設定なしでAIモデルを即座に実行、トレーニング、スケーリングできます。H100 GPU、秒単位の課金、Python実行を特徴としています。
DeployoはAIモデルのデプロイメントを簡素化し、モデルを数分で本番環境対応のアプリケーションに変換します。クラウドに依存せず、安全でスケーラブルなAIインフラストラクチャにより、簡単な機械学習ワークフローを実現します。
Runpodは、AIモデルの構築とデプロイメントを簡素化するAIクラウドプラットフォームです。 AI開発者向けに、オンデマンドGPUリソース、サーバーレススケーリング、およびエンタープライズグレードの稼働時間を提供します。
Runpodは、AIモデルの構築とデプロイメントを簡素化するオールインワンAIクラウドプラットフォームです。強力なコンピューティングと自動スケーリングにより、AIを簡単にトレーニング、微調整、デプロイできます。
Cerebriumは、低遅延、ゼロDevOps、秒単位課金でリアルタイムAIアプリケーションのデプロイメントを簡素化するサーバーレスAIインフラストラクチャプラットフォームです。LLMとビジョンモデルをグローバルにデプロイします。
GPUXは、StableDiffusionXL、ESRGAN、AlpacaLLMなどのAIモデル向けに1秒のコールドスタートを実現するサーバーレスGPU推論プラットフォームで、最適化されたパフォーマンスとP2P機能を備えています。
Inferlessは、MLモデルをデプロイするための超高速なサーバーレスGPU推論を提供します。自動スケーリング、動的バッチ処理、企業セキュリティなどの機能により、スケーラブルで簡単なカスタム機械学習モデルのデプロイを実現します。
開発者向けの超高速AIプラットフォーム。シンプルなAPIで200以上の最適化されたLLMとマルチモーダルモデルをデプロイ、ファインチューニング、実行 - SiliconFlow。
ElevenLabs の AI エンジニアパックは、すべての開発者に必要な AI スターターパックです。ElevenLabs、Mistral、Perplexity などのプレミアム AI ツールとサービスへの排他的アクセスを提供します。
Baseten は、本番環境で AI モデルをデプロイおよびスケーリングするためのプラットフォームです。Baseten Inference Stack を利用して、高性能なモデルランタイム、クロスクラウドの高可用性、シームレスな開発者ワークフローを提供します。
Cloudflare Workers AI を使用すると、Cloudflare のグローバルネットワーク上の事前トレーニング済みの機械学習モデルでサーバーレス AI 推論タスクを実行できます。さまざまなモデルが用意されており、他の Cloudflare サービスとシームレスに統合できます。
NVIDIA NIM API を利用して、主要な AI モデルの最適化された推論とデプロイメントを実現しましょう。サーバーレス API を使用してエンタープライズ生成 AI アプリケーションを構築したり、GPU インフラストラクチャでセルフホストしたりできます。
Synexa を使用して AI のデプロイを簡素化します。わずか 1 行のコードで、強力な AI モデルを瞬時に実行できます。高速、安定、開発者フレンドリーなサーバーレス AI API プラットフォーム。