Modal

Modalとは？

Modalは、AIおよびデータチーム向けに設計されたサーバーレスプラットフォームで、AI推論、大規模バッチ処理、サンドボックス化されたコード実行のための高性能インフラストラクチャを提供します。AIアプリケーションのデプロイとスケーリングを簡素化し、開発者がインフラストラクチャ管理ではなくコードに集中できるようにします。

主な機能：

• サーバーレスAI推論： サーバーを管理せずにAI推論をシームレスにスケーリングします。
• 大規模バッチ処理： サーバーレスの価格設定で、大量のワークロードを効率的に実行します。
• サンドボックス化されたコード実行： コードを安全かつ柔軟に実行します。
• 1秒未満のコンテナ起動： Rustベースのコンテナスタックを使用して、クラウドで迅速に反復処理を行います。
• ゼロ構成ファイル： Python関数の横にハードウェアとコンテナの要件を定義します。
• 数百のGPUへの自動スケーリング： 数千のGPUにスケーリングして、予測不可能な負荷を処理します。
• 高速コールドブート： 最適化されたコンテナファイルシステムを使用して、数秒でギガバイト単位の重みをロードします。
• 柔軟な環境： 独自のイメージを持ち込むか、Pythonでイメージを構築します。
• シームレスな統合： 関数ログをDatadogまたはOpenTelemetry互換プロバイダーにエクスポートします。
• データストレージ： ネットワークボリューム、キーバリューストア、キューを使用して、データを簡単に管理します。
• ジョブスケジューリング： cronジョブ、再試行、タイムアウトを設定して、ワークロードを制御します。
• Webエンドポイント： カスタムドメインと安全なHTTPSエンドポイントを使用して、Webサービスをデプロイおよび管理します。
• 組み込みデバッグ： モーダルシェルを使用して、効率的にトラブルシューティングを行います。

Modalの使用方法

Modalの使用には、Python関数の横にハードウェアとコンテナの要件を定義することが含まれます。プラットフォームは、ワークロードに基づいてリソースを自動的にスケーリングします。カスタムモデル、一般的なフレームワーク、およびコンテナで実行できるものをデプロイできます。

1. 関数を定義します： ハードウェアとコンテナの要件を指定します。
2. コードをデプロイします： Modalはデプロイとスケーリングを処理します。
3. 他のサービスと統合します： Datadog、S3、およびその他のクラウドプロバイダーとの統合を使用します。

Modalが重要な理由

Modalは、AIアプリケーションのデプロイとスケーリングを簡素化するため、重要です。開発者が複雑なインフラストラクチャを管理する必要がなくなり、モデルとコードの構築と反復に集中できるようになります。プラットフォームのサーバーレス価格設定モデルは、消費されたリソースに対してのみ課金することで、コストを削減するのにも役立ちます。

Modalはどこで使用できますか？

Modalは、次のようないくつかのアプリケーションで使用できます。

• 生成AI推論
• 微調整とトレーニング
• バッチ処理
• Webサービス
• ジョブキュー
• データ分析

Modalを使い始めるための最良の方法

Modalを使い始めるための最良の方法は、Webサイトにアクセスして、ドキュメントと例を調べることです。プラットフォームを開始して試すのに十分な、月あたり30ドルのコンピューティングを備えた無料プランを提供しています。コミュニティSlackチャネルも、ヘルプを得たり、他のユーザーとつながるための優れたリソースです。