Cerebrium

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最終更新:

2025/09/22

説明:

Cerebriumは、低遅延、ゼロDevOps、秒単位課金でリアルタイムAIアプリケーションのデプロイメントを簡素化するサーバーレスAIインフラストラクチャプラットフォームです。LLMとビジョンモデルをグローバルにデプロイします。

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Cerebrium の概要

Cerebrium: リアルタイムアプリケーション向けのサーバーレスAIインフラストラクチャ

Cerebriumとは？ Cerebriumは、AIアプリケーションの構築とデプロイを簡素化するために設計されたサーバーレスクラウドインフラストラクチャプラットフォームです。低コールドスタートでサーバーレスGPUを実行するためのスケーラブルで高性能なソリューションを提供し、幅広いGPUタイプをサポートし、大規模なバッチジョブとリアルタイムアプリケーションを可能にします。

Cerebriumの仕組み

Cerebriumは、構成、開発、デプロイ、および可観測性における主要な課題に対処することで、AI開発ワークフローを簡素化します。

構成：簡単な構成オプションを提供し、ユーザーが数秒以内に新しいアプリケーションをセットアップできるようにします。このプラットフォームは複雑な構文を回避し、迅速なプロジェクトの初期化、ハードウェアの選択、およびデプロイを可能にします。
開発： Cerebriumは、開発プロセスを合理化し、複雑さを軽減するツールと機能を提供します。
デプロイ：このプラットフォームは、高速なコールドスタート（平均2秒以下）とシームレスなスケーラビリティを保証し、アプリケーションをゼロから数千のコンテナに自動的にスケールできるようにします。
可観測性： Cerebriumは、OpenTelemetryを介した統一されたメトリック、トレース、およびログによるアプリケーションパフォーマンスの包括的な追跡をサポートします。

主な機能と利点

高速コールドスタート：アプリケーションは平均2秒以下で起動します。
マルチリージョンデプロイメント：より優れたコンプライアンスとパフォーマンスの向上のために、アプリケーションをグローバルにデプロイします。
シームレスなスケーリング：アプリケーションをゼロから数千のコンテナに自動的にスケールします。
バッチ処理：リクエストをバッチに結合して、GPUのアイドル時間を最小限に抑え、スループットを向上させます。
同時実行性：アプリケーションを動的にスケールして、数千の同時リクエストを処理します。
非同期ジョブ：ワークロードをキューに入れて、トレーニングタスクのためにバックグラウンドで実行します。
分散ストレージ：外部設定なしで、デプロイメント全体でモデルの重み、ログ、およびアーティファクトを永続化します。
幅広いGPUタイプ： T4、A10、A100、H100、Trainium、Inferentia、およびその他のGPUから選択します。
WebSocketエンドポイント：リアルタイムのインタラクションと低レイテンシの応答を可能にします。
ストリーミングエンドポイント：トークンまたはチャンクが生成されると、クライアントにプッシュします。
REST APIエンドポイント：コードを自動スケーリングと組み込みの信頼性を備えたREST APIエンドポイントとして公開します。
独自のランタイムを持ち込む：カスタムのDockerfileまたはランタイムを使用して、アプリケーション環境を完全に制御します。
CI/CDと段階的なロールアウト：ゼロダウンタイムアップデートのために、CI/CDパイプラインと安全な段階的なロールアウトをサポートします。
シークレット管理：ダッシュボードを介してシークレットを安全に保存および管理します。

信頼できるソフトウェアレイヤー

Cerebriumは、次のような機能を備えた信頼できるソフトウェアレイヤーを提供します。

バッチ処理：リクエストをバッチに結合し、GPUのアイドル時間を最小限に抑え、スループットを向上させます。
同時実行性：アプリを動的にスケールして、数千の同時リクエストを処理します。
非同期ジョブ：ワークロードをキューに入れてバックグラウンドで実行します - あらゆるトレーニングタスクに最適
分散ストレージ：外部設定なしで、デプロイメント全体でモデルの重み、ログ、およびアーティファクトを永続化します。
マルチリージョンデプロイメント：複数のリージョンに配置し、どこにいてもユーザーに高速なローカルアクセスを提供することで、グローバルにデプロイします。
OpenTelemetry：統一されたメトリック、トレース、およびログ可観測性を使用して、アプリのパフォーマンスをエンドツーエンドで追跡します。
12+のGPUタイプ：特定のユースケースに合わせて、T4、A10、A100、H100、Trainium、InferentiaなどのGPUから選択します
WebSocketエンドポイント：リアルタイムのインタラクションと低レイテンシの応答により、ユーザーエクスペリエンスが向上します
ストリーミングエンドポイント：ネイティブのストリーミングエンドポイントは、トークンまたはチャンクが生成されるとクライアントにプッシュします。
REST APIエンドポイント：コードをREST APIエンドポイントとして公開します - 自動スケーリングと信頼性の向上が組み込まれています。

ユースケース

Cerebriumは以下に適しています。

LLM：大規模言語モデルをデプロイおよびスケーリングします。
エージェント： AIエージェントを構築およびデプロイします。
Vision Models：さまざまなアプリケーション向けのVision Modelsをデプロイします。
ビデオ処理：人間のようなAI体験を拡大します。
生成AI：Lelapa AIで言語の壁を打ち破ります。
デジタルアバター：bitHumanを使用して仮想アシスタントのデジタルヒューマンをスケーリング

Cerebriumは誰のためですか？

Cerebriumは、DevOpsの複雑さを伴わずにAIアプリケーションをスケールしたいと考えているスタートアップや企業向けに設計されています。LLM、AIエージェント、およびVision Modelsを使用している人に特に役立ちます。

価格

Cerebriumは、使用量に応じて料金を支払う従量課金制の価格モデルを提供しています。ユーザーは、コンピューティング要件、ハードウェアの選択（CPUのみ、L4、L40s、A10、T4、A100（80GB）、A100（40GB）、H100、H200 GPUなど）、およびメモリ要件に基づいて、毎月の費用を見積もることができます。

Cerebriumが重要な理由

Cerebriumは、AIアプリケーションのデプロイとスケーリングを簡素化し、開発者が革新的なソリューションの構築に集中できるようにします。そのサーバーレスインフラストラクチャ、幅広いGPUオプション、および包括的な機能により、AIを使用するすべての人にとって貴重なツールとなっています。

結論として、Cerebriumは、リアルタイムAIアプリケーションをデプロイおよびスケーリングするための包括的な機能セットを提供するサーバーレスAIインフラストラクチャプラットフォームです。簡単な構成、シームレスなスケーリング、および信頼できるソフトウェアレイヤーにより、CerebriumはAI開発ワークフローを簡素化し、企業がイノベーションに集中できるようにします。このプラットフォームは、さまざまなGPUタイプ、非同期ジョブ、分散ストレージ、およびマルチリージョンデプロイメントをサポートしており、幅広いAIアプリケーションとユースケースに適しています。