FriendliAI:ジェネレーティブAIインフラストラクチャ企業

FriendliAI

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しゅるい:
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最終更新:
2025/10/31
説明:
FriendliAI は、AI モデルのデプロイメントに速度、規模、信頼性を提供する AI 推論プラットフォームです。 459,400 以上の Hugging Face モデルをサポートし、カスタム最適化を提供し、99.99% の稼働率を保証します。
共有:
AI推論プラットフォーム
モデルデプロイメント
GPUスケーリング

FriendliAI の概要

FriendliAI: ジェネレーティブAIインフラストラクチャ企業

FriendliAIは、ジェネレーティブAIインフラストラクチャを専門とする企業であり、AI推論における速度、規模、コスト効率、および信頼性のために設計されたプラットフォームを提供しています。AIモデルのパフォーマンスを最大化し、大規模なAI導入を目指す企業にソリューションを提供することを目指しています。

FriendliAIとは?

FriendliAIは、高速かつ信頼性の高いAIモデルのデプロイメントを提供するように設計された推論プラットフォームです。モデルレベルのブレークスルーとインフラストラクチャレベルの最適化を組み合わせることで、2倍以上の高速な推論を実現する専用スタックを提供することで際立っています。

FriendliAIの仕組み

FriendliAIは、いくつかの主要な機能を通じて高いパフォーマンスを実現しています。

  • カスタムGPUカーネル: GPU上でのAIモデルの実行を最適化します。
  • スマートキャッシュ: 頻繁に使用されるデータを効率的に保存および取得します。
  • 継続的なバッチ処理: 複数のリクエストをグループ化してスループットを向上させます。
  • 投機的デコード: 次のトークンを予測することにより、テキスト生成を高速化します。
  • 並列推論: ワークロードを複数のGPUに分散します。
  • 高度なキャッシュ: より高速なデータアクセスを実現するために、キャッシュメカニズムをさらに強化します。
  • マルチクラウドスケーリング: 柔軟性と冗長性を実現するために、さまざまなクラウドプロバイダーにまたがるスケーリングを可能にします。

主な機能と利点

  • 高速性: レイテンシを削減して、競争上の優位性を提供します。
  • 保証された信頼性: 地理的に分散されたインフラストラクチャを備えた99.99%のアップタイムSLAを提供します。
  • コスト効率: GPUの使用率を最適化することで、大幅なコスト削減を実現します。
  • スケーラビリティ: 豊富なGPUリソース全体でシームレスにスケーリングします。
  • 使いやすさ: 459,400以上のHugging Faceモデルのワンクリックデプロイメントをサポートします。
  • カスタムモデルのサポート: ユーザーは、独自に微調整されたモデルまたはプロプライエタリモデルを持ち込むことができます。

FriendliAIを選ぶ理由

  • 比類のないスループット: 大量のデータを処理するための高いスループットを提供します。
  • 超低レイテンシ: リアルタイムアプリケーション向けの迅速な応答時間を保証します。
  • グローバルな可用性: グローバル地域全体で信頼性の高いパフォーマンスを提供します。
  • エンタープライズグレードの耐障害性: トラフィックの急増時でも、AIがオンラインで応答性を維持できるようにします。
  • 組み込みの監視とコンプライアンス: 監視ツールとコンプライアンス対応アーキテクチャを提供します。

FriendliAIは誰のためですか?

FriendliAIは、以下のような企業に適しています。

  • AIアプリケーションをスケールアップする企業。
  • AIモデルをデプロイする開発者。
  • 費用対効果の高いAI推論を求める組織。
  • 信頼性の高いAIパフォーマンスを必要とする企業。

FriendliAIの使用方法

FriendliAIを使い始めるには:

  1. サインアップ: FriendliAIプラットフォームでアカウントを作成します。
  2. モデルのデプロイ: 459,400以上のHugging Faceモデルから選択するか、独自のモデルを持ち込みます。
  3. 設定の構成: スケーリングとパフォーマンスの設定を調整します。
  4. パフォーマンスの監視: 組み込みの監視ツールを使用して、アップタイムとレイテンシを追跡します。

実用的な価値とユースケース

FriendliAIは、言語からオーディオ、ビジョンまで、さまざまなモデルをサポートしています。リストされているモデルの例は次のとおりです。

  • Llama-3.2-11B-Vision (Meta)
  • whisper-small-wolof (M9and2M)
  • Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Android-Control (OfficerChul)
  • さまざまなモダリティにわたるさらに多くのモデル

これらのモデルは、さまざまなタイプのAIタスクを処理する上でのFriendliAIプラットフォームの多様な適用性を強調しています。

堅牢な信頼性とコスト削減

ユーザーは、次のような大きなメリットを報告しています。

  • カスタムモデルAPIは、組み込みの監視機能を備えて約1日で起動されました。
  • トークン処理は、50%少ないGPUを使用して数兆にスケールされました。
  • 変動するトラフィックは、自動スケーリングのおかげで懸念なく処理されます。

結論

FriendliAIは、速度、信頼性、およびコスト効率に焦点を当てたAI推論のための包括的なソリューションを提供します。そのプラットフォームは、幅広いモデルをサポートし、AIを大規模にデプロイするために必要なツールを提供し、AIテクノロジーを効果的に活用しようとする企業にとって貴重なリソースとなっています。

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