Confident AI

O que é Confident AI?

Confident AI é uma plataforma de avaliação de LLM de ponta projetada para capacitar as equipes de engenharia a construir, testar, comparar, proteger e melhorar significativamente o desempenho de suas aplicações de Large Language Model (LLM). Desenvolvida pelos criadores do DeepEval, um aclamado framework de avaliação de LLM de código aberto, Confident AI fornece um conjunto abrangente de ferramentas para garantir a confiabilidade, precisão e eficiência dos sistemas de AI em produção. Oferece uma abordagem estruturada para validar LLM, otimizar seu comportamento e demonstrar seu valor aos stakeholders, ajudando efetivamente as organizações a "construir seu fosso de AI".

Como Confident AI funciona?

Confident AI integra-se perfeitamente no ciclo de vida de desenvolvimento de LLM, oferecendo tanto uma interface de plataforma intuitiva quanto uma poderosa biblioteca de código aberto subjacente, DeepEval. O processo geralmente envolve quatro passos simples para os desenvolvedores:

1. Instalar DeepEval: Independentemente do seu framework existente, os desenvolvedores podem integrar facilmente o DeepEval em seus projetos. Esta biblioteca forma a espinha dorsal para definir e executar avaliações.
2. Escolher Métricas: A plataforma oferece uma rica seleção de mais de 30 métricas "LLM-as-a-judge". Essas métricas especializadas são adaptadas a vários casos de uso, permitindo que as equipes meçam com precisão aspectos como consistência factual, relevância, coerência, toxicidade e aderência a instruções específicas.
3. Conectá-lo: Os desenvolvedores "decoram" suas aplicações LLM em código para aplicar as métricas escolhidas. Isso permite a integração direta da lógica de avaliação dentro da base de código da aplicação, tornando os testes uma parte intrínseca do desenvolvimento.
4. Executar uma Avaliação: Uma vez integradas, as avaliações podem ser executadas para gerar relatórios de teste detalhados. Esses relatórios são cruciais para detectar regressões, depurar problemas de desempenho com rastreamentos e obter insights profundos sobre o comportamento do LLM.

Principais recursos e benefícios do Confident AI

Confident AI oferece um conjunto robusto de funcionalidades para abordar os desafios complexos do desenvolvimento e implantação de LLM:

Avaliação e Benchmarking de LLM

• Avaliação de Ponta a Ponta: Meça o desempenho geral de diferentes prompts e modelos para identificar as configurações mais eficazes para suas aplicações LLM. Isso ajuda na otimização da escolha de modelos e estratégias de engenharia de prompts.
• Benchmarking de Sistemas LLM: Compare sistematicamente vários modelos LLM e técnicas de prompting. Esta funcionalidade é crítica para tomar decisões baseadas em dados sobre seleção de modelos, ajuste fino e otimização de prompts, garantindo que você aproveite os melhores recursos disponíveis.
• Métricas de Classe Mundial: Utilize as poderosas métricas do DeepEval, incluindo as capacidades "LLM-as-a-judge", para obter avaliações diferenciadas e precisas das saídas do LLM. Essas métricas vão além da simples precisão para avaliar a qualidade de várias perspectivas.

Observabilidade e Monitoramento de LLM

• Insights de Produção em Tempo Real: Monitore, rastreie e realize testes A/B em aplicações LLM em tempo real dentro de ambientes de produção. Isso fornece insights imediatos sobre como os modelos estão se desempenhando em cenários reais.
• Observabilidade com Rastreamento: Dissecte, depure e itere sobre pipelines LLM com capacidades avançadas de rastreamento. Isso permite que as equipes identifiquem pontos fracos no nível do componente, entendendo exatamente onde e por que os problemas surgem.
• Painéis Analíticos de Produto Intuitivos: Membros da equipe não-técnicos podem acessar painéis intuitivos para entender o desempenho do LLM, permitindo colaboração interfuncional e decisões de produto baseadas em dados sem profunda experiência técnica.

Testes de Regressão e Proteção

• Testes LLM Automatizados: Confident AI oferece uma solução direcionada para curar conjuntos de dados, alinhar métricas e automatizar testes LLM, especialmente valiosa para integração em pipelines CI/CD.
• Mitigar Regressões de LLM: Implemente testes unitários dentro dos pipelines CI/CD para prevenir degradações de desempenho. Isso permite que as equipes implantem atualizações com frequência e confiança, mesmo em dias desafiadores como as sextas-feiras.
• Proteger Sistemas de AI: Identifique e corrija proativamente as mudanças que causem quebras, reduzindo significativamente as centenas de horas normalmente gastas em depuração reativa. Isso leva a implantações de AI mais estáveis e confiáveis.

Eficiência de Desenvolvimento e Operacional

• Editor de Datasets e Gerenciamento de Prompts: Ferramentas para curar datasets de avaliação e gerenciar prompts agilizam o processo iterativo de melhoria do desempenho do LLM.
• Custo de Inferência Reduzido: Ao otimizar modelos e prompts através de avaliação rigorosa, as organizações podem reduzir significativamente os custos de inferência, potencialmente em até 80%.
• Confiança dos Stakeholders: Demonstre consistentemente que os sistemas de AI estão melhorando semana a semana, construindo confiança e convencendo os stakeholders do valor e progresso das iniciativas de AI.

Para quem é o Confident AI?

Confident AI é projetado principalmente para equipes de engenharia, desenvolvedores de AI/ML e cientistas de dados que estão construindo e implantando ativamente aplicações LLM. No entanto, seus painéis analíticos de produto intuitivos também atendem a gerentes de produto e stakeholders de negócios que precisam entender o impacto e o desempenho dos sistemas de AI sem aprofundar no código. É uma ferramenta inestimável para:

• Equipes que buscam avançar rapidamente no desenvolvimento de LLM mantendo alta qualidade.
• Organizações que precisam implementar testes e monitoramento robustos para seus sistemas de AI.
• Empresas que visam otimizar os custos de LLM e melhorar a eficiência.
• Empresas que exigem segurança e conformidade de nível empresarial para suas implantações de AI.

Por que escolher Confident AI?

Escolher Confident AI significa adotar uma solução comprovada e de ponta a ponta para avaliação de LLM, confiável por uma grande comunidade de código aberto e apoiada por aceleradoras líderes como Y Combinator. Sua oferta dupla de uma poderosa biblioteca de código aberto (DeepEval) e uma plataforma de nível empresarial garante flexibilidade e escalabilidade.

Os benefícios incluem:

• Construir um Fosso de AI: Ao otimizar e proteger consistentemente suas aplicações LLM, você cria uma vantagem competitiva.
• Progresso Constante, Sempre: Testes de regressão automatizados garantem que cada implantação melhore ou mantenha o desempenho, prevenindo contratempos caros.
• Decisões Baseadas em Dados: Com métricas de classe mundial e observabilidade clara, as decisões sobre melhorias de LLM não são mais suposições, mas são fundamentadas em dados sólidos.
• Confiabilidade de Nível Empresarial: Para grandes organizações, Confident AI oferece recursos como conformidade HIPAA, SOCII, residência de dados múltiplos, RBAC, mascaramento de dados, SLA de 99.9% de tempo de atividade e opções de hospedagem on-prem, garantindo segurança e conformidade mesmo para as indústrias mais regulamentadas.

Confident AI e a comunidade de código aberto

Confident AI está profundamente enraizado na comunidade de código aberto através do DeepEval. Com mais de 12.000 estrelas no GitHub e centenas de milhares de leituras mensais de documentação, o DeepEval tem fomentado uma comunidade vibrante de mais de 2.500 desenvolvedores no Discord. Este forte engajamento da comunidade reflete a transparência, a confiabilidade e a melhoria contínua fomentadas pela sua natureza de código aberto. Isso também significa que os usuários se beneficiam de uma ampla gama de contribuições da comunidade e conhecimento compartilhado, aprimorando as capacidades e adaptabilidade da ferramenta.

Em resumo, o Confident AI fornece as ferramentas e os insights necessários para navegar pelas complexidades do desenvolvimento de LLM, permitindo que as equipes implantem aplicações de AI de alto desempenho, confiáveis e econômicas com confiança.