Infinity: 适用于LLM应用的AI原生数据库

Infinity

3.5 | 2 | 0
类型:
开源项目
最后更新:
2025/09/30
资源描述:
Infinity 是一款专为LLM应用设计的AI原生数据库,提供极速的混合搜索,支持稠密嵌入、稀疏嵌入、张量和全文检索。百万级数据集查询延迟仅0.1毫秒。
分享:
LLM数据库
向量数据库
混合搜索
AI数据库

Infinity 概述

什么是 Infinity?

Infinity 是一个为大型语言模型 (LLM) 应用设计的 AI 原生数据库。它在密集嵌入、稀疏嵌入、张量和全文数据之间提供令人难以置信的快速混合搜索能力。这使得开发者能够构建需要高效数据检索和分析的高性能 AI 应用。

Infinity 如何工作?

Infinity 以其执行混合搜索的能力脱颖而出,它结合了各种数据类型以获得最佳结果。主要功能包括:

  • 难以置信的快速: 在百万级向量数据集上实现 0.1 毫秒的查询延迟,并在百万级向量数据集上支持高达 15K QPS(每秒查询数)。
  • 强大的搜索: 支持混合搜索,结合了密集嵌入、稀疏嵌入、张量和全文搜索,并具有过滤选项。
  • 丰富的数据类型: 处理各种数据类型,包括字符串、数值和向量。
  • 易于使用: 提供直观的 Python API 和无依赖的单二进制架构,从而简化了部署。

为什么选择 Infinity?

  • 性能: 通过令人难以置信的快速查询性能优化您的 LLM 应用。
  • 灵活性: 利用混合搜索功能有效地组合不同的数据类型。
  • 可用性: 通过直观的 API 和单二进制架构简化部署和开发。

主要功能

  • 混合搜索: 支持密集嵌入、稀疏嵌入、张量和全文搜索的组合。
  • 重新排序: 支持包括 RRF(倒数排名融合)、加权和以及 ColBERT 在内的重新排序器。
  • 数据类型: 支持字符串、数值、向量等。

如何使用 Infinity

Infinity 提供了直观的 Python API,使其易于集成到您的项目中。它的单二进制架构简化了部署。您可以访问 Infinity GitHub repository 获取文档和示例,从而开始使用。

Infinity 适合谁?

Infinity 非常适合构建需要高效数据检索和分析的 AI 应用的开发者和组织,特别是那些使用 LLM 和向量嵌入的开发者和组织。它适用于:

  • LLM 应用开发者: 构建具有快速混合搜索功能的高性能应用。
  • AI 研究人员: 试验不同的数据类型和搜索策略。
  • 数据科学家: 高效地分析和检索 AI 模型的数据。

通过提供顶级性能和高级功能,Infinity 使您能够有效地应对未来的 AI 应用挑战。加入 TwitterGitHubDiscord 上的社区。

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