Fluidstack

Fluidstack: KI-Infrastruktur der Spitzenklasse

Fluidstack bietet eine führende KI-Cloud-Plattform, die für das Training und die Bereitstellung von Spitzenmodellen über Tausende von GPUs hinweg konzipiert ist. Mit null Setup, null Egress-Gebühren und echten Ingenieuren, die rund um die Uhr erreichbar sind, wird Fluidstack von einigen der anspruchsvollsten Teams in der KI-Industrie geschätzt.

Was ist Fluidstack? Fluidstack bietet sofortigen Zugriff auf riesige GPU-Ressourcen und ermöglicht es Teams, ihre KI-Entwicklungs- und Bereitstellungszeitpläne zu beschleunigen. Es ist eine Plattform, die für Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Einfachheit optimiert ist und die notwendige Infrastruktur für ehrgeizige KI-Projekte bietet.

Wie funktioniert Fluidstack? Die Infrastruktur von Fluidstack ist speziell für KI konzipiert und bietet:

• Atlas OS: Ein Bare-Metal-Betriebssystem, das für schnelle Bereitstellung und reibungslose Orchestrierung der KI-Infrastruktur optimiert ist.
• Lighthouse: Ein Überwachungs- und Optimierungssystem, das Probleme proaktiv identifiziert und behebt, um eine zuverlässige Leistung zu gewährleisten.
• GPU-Cluster: Dedizierte, hochleistungsfähige GPU-Cluster, die vollständig isoliert, vollständig verwaltet und jederzeit verfügbar sind.

Hauptmerkmale und Vorteile:

• Schneller Zugriff auf GPUs: Greifen Sie auf die neuesten GPU-Architekturen, einschließlich H200, B200 und GB200, zu und skalieren Sie auf über 12.000 GPUs auf einem einzigen Fabric.
• Hohe Leistung: Die Cluster sind so gemessen, dass sie 95 % der theoretischen Leistung erreichen und den Durchsatz maximieren.
• Zuverlässige Verfügbarkeit: Lighthouse stellt Workloads automatisch wieder her, und Ingenieure sind mit einer Reaktionszeit von 15 Minuten erreichbar, um minimale Ausfallzeiten zu gewährleisten.
• Single-Tenant-Sicherheit: Die Infrastruktur ist auf Hardware-, Netzwerk- und Speicherebene vollständig isoliert und bietet so eine verbesserte Sicherheit.
• Sicherer Betrieb: Fluidstack-Ingenieure warten und überwachen Ihren Cluster direkt mit sicheren Zugriffskontrollen und Audit-Protokollen.

Anwendungsfälle:

• Forschungslabore: Beschleunigen Sie die Forschung, indem Sie dedizierte GPU-Cluster innerhalb von Tagen starten.
• Souveräne KI-Initiativen: Stellen Sie KI-Lösungen sofort mit vollständiger physischer und betrieblicher Sicherheit bereit.
• Enterprise-KI-Teams: Führen Sie Cluster mit 95 % + Verfügbarkeit, Leistung und Compliance aus.
• Finanzdienstleistungen: Führen Sie Inferenz-, Modellierungs- und Risiko-Workloads schnell aus.

Technologie hinter Fluidstack

Fluidstack nutzt wichtige technologische Komponenten, um eine robuste und effiziente KI-Cloud-Plattform bereitzustellen:

• Atlas OS: Dieses Bare-Metal-Betriebssystem ist speziell für KI-Workloads optimiert und ermöglicht eine schnelle Bereitstellung und reibungslose Verwaltung von Ressourcen. Es bietet die vollständige Kontrolle und das Eigentum an der Infrastruktur.
• Lighthouse: Dieses System überwacht, behebt und optimiert Workloads kontinuierlich. Durch die proaktive Behebung potenzieller Probleme gewährleistet Lighthouse eine zuverlässige Leistung und maximiert die Verfügbarkeit.

Warum ist Fluidstack wichtig? Fluidstack adressiert den kritischen Bedarf an zugänglicher, hochleistungsfähiger KI-Infrastruktur. Durch die Beseitigung von Infrastrukturverzögerungen und die Bereitstellung sicherer, skalierbarer Lösungen ermöglicht Fluidstack es Teams, sich auf Innovationen zu konzentrieren und ihre KI-Initiativen zu beschleunigen.

Wo kann ich Fluidstack verwenden? Fluidstack ist ideal für:

• Training von Foundation-Modellen.
• Ausführen von Inferenz in großem Maßstab.
• Unterstützung von KI-Forschung und -Entwicklung.
• Unterstützung von Enterprise-KI-Anwendungen.

Wie kann ich mit Fluidstack beginnen?

Wenden Sie sich an Fluidstack, um Ihre Anforderungen an die KI-Infrastruktur zu besprechen und zu erfahren, wie sie Ihnen helfen können, größer zu starten und sich schneller zu bewegen.

Fluidstack bietet die Kontrolle, das Vertrauen und die Leistung, die erforderlich sind, um KI-Initiativen effektiv zu skalieren. Die Single-Tenant-Architektur, der sichere Betrieb und der menschliche Support stellen sicher, dass sich Teams auf den Aufbau modernster KI-Lösungen konzentrieren können, ohne durch Infrastrukturbeschränkungen behindert zu werden.