Lumino の概要
Lumino: AIトレーニングのためのグローバルクラウド
Luminoとは? Luminoは、機械学習(ML)モデルの開発とトレーニングを簡素化および加速するように設計された、グローバルクラウドプラットフォームであり、使いやすいSDKです。入手困難なGPUへのアクセスを提供しながら、MLトレーニングコストを大幅に削減することを目指しています。
主な機能と利点
- 使いやすいSDK: Luminoは、事前構成されたテンプレートを使用してモデルを構築したり、カスタムモデルをインポートしたりできる、簡単なSDKを提供します。デプロイは数秒で完了します。
- 計算リソースが不足することはありません: このプラットフォームは、アイドル時間を排除するためのインスタントオートスケーリングを提供し、必要なときに常に計算リソースを利用できるようにします。
- 根本的に安価: Luminoは、トレーニングジョブごとの料金モデルを採用しています。つまり、ユーザーは実際に使用する計算リソースに対してのみ料金を支払います。これにより、未使用のリソースに関連する不要なコストを回避できます。
- データのプライバシーを維持: ユーザーはデータの完全な制御を保持し、プライバシーとデータ規制の遵守を保証します。
- 透明性と監査可能性: すべてのモデルは、暗号的に検証された証拠で追跡可能であり、完全なアカウンタビリティと透明性を促進します。
Luminoの仕組み
Luminoは、AIおよび機械学習ワークロードに最適化されたグローバルクラウドインフラストラクチャへのアクセスを提供します。事前構成された環境とツールを提供することで、モデルのトレーニングプロセスを効率化します。そのアーキテクチャにより、効率的なリソース割り当てと利用が可能になり、コストが削減されます。
Luminoの使用方法
- Luminoアカウントにサインアップ
- Lumino SDKにアクセス
- モデルを構築またはインポート
- トレーニングパラメータを構成
- デプロイとトレーニング
Luminoは誰のためのものですか?
Luminoは、多様な範囲のユーザーに対応しています。
- AI/ML開発者: モデルをトレーニングするための費用対効果が高く、使いやすいプラットフォームを必要とする人々。
- スタートアップおよび中小企業: 大規模なインフラストラクチャ投資なしでAIを活用しようとしている、限られた予算の企業。
- 研究者: 研究プロジェクトのために高性能コンピューティングリソースへのアクセスを必要とする個人およびチーム。
- 企業: AI開発ワークフローを最適化し、トレーニングコストを削減することを目的とする大規模組織。
顧客の声
複数のユーザーがLuminoでの肯定的な経験を共有しています。
- EQTY LabのAndrew Stancoは、Luminoが重要な不足時にA100 GPUへのアクセスを提供し、COP28に向けてオープンソースLLMであるClimateGPTをトレーニングできるようにしたことを称賛しました。
- BotifyMeのArun Reddyは、他のオプションと比較して低コストで、Llama2およびMistralモデルのLuminoの迅速な微調整機能を強調しました。
- TwigのChandan Maruthiは、LuminoのGPUへの即時アクセスをリーズナブルな価格で高く評価し、微調整のニーズにLuminoを選択するようになりました。
- Butternut AIのPritika Mehtaは、Luminoが使いやすいと感じ、将来のトレーニングイニシアチブで提携することに興奮していました。
GPUをレンタルして稼ぐ
Luminoはまた、ユーザーがGPUをレンタルして稼ぐことができるプロトコルも提供しています。これにより、アイドル状態のGPUリソースを収益化し、Luminoエコシステムに貢献する機会が提供されます。
Luminoが重要な理由
Luminoが重要なのは、AIトレーニングリソースへのアクセスを民主化し、より幅広いユーザーにとって手頃な価格でアクセスしやすくするからです。ユーザーフレンドリーなプラットフォームを提供し、リソースの利用率を最適化することで、Luminoは個人や組織がAIと機械学習の可能性を解き放つことを可能にします。
"Lumino" のベストな代替ツール
Nebius は、AI インフラストラクチャを民主化するために設計された AI クラウド プラットフォームであり、柔軟なアーキテクチャ、テスト済みのパフォーマンス、およびトレーニングと推論のために NVIDIA GPU と最適化されたクラスターによる長期的な価値を提供します。
Float16.cloudは、AI開発用のサーバーレスGPUを提供します。 従量制料金でH100 GPUにモデルを即座にデプロイできます。 LLM、微調整、トレーニングに最適。
Runpodは、AIモデルの構築とデプロイメントを簡素化するAIクラウドプラットフォームです。 AI開発者向けに、オンデマンドGPUリソース、サーバーレススケーリング、およびエンタープライズグレードの稼働時間を提供します。
開発者向けの超高速AIプラットフォーム。シンプルなAPIで200以上の最適化されたLLMとマルチモーダルモデルをデプロイ、ファインチューニング、実行 - SiliconFlow。
Xanderは、オープンソースのデスクトッププラットフォームで、ノーコードAIモデルトレーニングを可能にします。自然言語でタスクを記述するだけで、テキスト分類、画像分析、LLMファインチューニングの自動化パイプラインを実行し、ローカルマシンでプライバシーとパフォーマンスを確保します。
DataChainを発見してください。AIネイティブプラットフォームで、ビデオ、オーディオ、PDF、MRIスキャンなどのマルチモーダルデータセットをキュレーション、強化、バージョン管理します。ETLパイプライン、データ系譜、スケーラブルな処理でチームを強化し、データ複製なし。
DeepSeek V3を無料でオンラインでお試しください。登録不要。この強力なオープンソースAIモデルは671Bパラメータを備え、商用利用をサポートし、ブラウザデモまたはGitHubでのローカルインストールで無制限アクセスを提供します。
Massed Compute は、AI、機械学習、データ分析向けのオンデマンド GPU および CPU クラウドコンピューティングインフラストラクチャを提供します。柔軟で手頃な価格のプランで、高性能 NVIDIA GPU にアクセスできます。
SaladCloudは、AI/ML推論向けの低価格で安全なコミュニティ主導の分散型GPUクラウドを提供します。計算コストを最大90%削減。AI推論、バッチ処理などに最適です。
Metaflowは、Netflixによる、現実のML、AI、およびデータサイエンスプロジェクトを構築および管理するためのオープンソースフレームワークです。ワークフローを拡張し、実験を追跡し、本番環境に簡単にデプロイできます。
Replicate を使用すると、クラウド API でオープンソースの機械学習モデルを実行および微調整できます。AI 製品を簡単に構築および拡張できます。
Vast.aiで高性能GPUを低コストでレンタル。 AI、機械学習、深層学習、レンダリング用のGPUレンタルを即座に展開。 柔軟な価格設定と迅速なセットアップ。
JuiceはGPU over IPを可能にし、ソフトウェアを使用してGPUをネットワーク接続してプールし、AIおよびグラフィックスのワークロードに使用できるようにします。
Anyscaleは、Rayを搭載し、あらゆるクラウドまたはオンプレミスですべてのMLおよびAIワークロードを実行および拡張するためのプラットフォームです。AIアプリケーションを簡単かつ効率的に構築、デバッグ、およびデプロイします。