Unstract 概述
什么是 Unstract？
Unstract 是一个开源、无代码平台，旨在利用大型语言模型 (LLM) 从非结构化文档中提取数据。它的构建目的是消除手动流程，并大规模自动化文档处理工作流程，超越了传统智能文档处理 (IDP) 和机器人流程自动化 (RPA) 解决方案的能力。
Unstract 如何工作？
Unstract 利用 LLM 的强大功能，准确地从银行对账单、表格和扫描 PDF 等复杂文档中提取结构化数据。它采用独特的 LLMChallenge 方法，使用两个独立的 LLM 来验证提取的数据，从而确保高准确性并最大限度地减少幻觉。这种双 LLM 共识确保返回的值是正确的，如果无法确定，则根本不返回值。
主要特点：
- 无代码平台： 无需编写代码即可自动化文档处理。
- LLM 驱动的提取： 利用 LLM 实现高精度的数据提取。
- LLMChallenge： 采用两个 LLM 进行数据验证，减少错误和幻觉。
- SinglePass 提取： 读取所有字段提取提示，以构建一个大的单一提示，从而减少令牌使用量。
- Summarized 提取： 自动创建输入文档的紧凑版本，最多可将令牌消耗量减少 7 倍。
- Prompt Studio： 一个专门的环境，供提示工程师高效地创建、测试和管理提示。
- API 和 ETL 管道： 轻松部署用于非结构化数据的 API 和 ETL 管道。
- 集成： 与 n8n 和其他服务无缝集成。
- Layout-Preserving 模式： 使 LLM 能够理解多列布局、表单和表格。
- 手写文本检测： 处理具有挑战性的手写文本文档。
- 复选框和单选按钮检测： 准确处理带有复选框和单选按钮的表单。
- 文档处理： 以高保真度处理扫描的 PDF 和智能手机相机捕获的文档。
如何使用 Unstract？
- 快速入门： 访问该平台并开始自动化文档处理工作流程。
- Prompt Studio： 使用提示工程环境来创建和优化数据提取的提示。
- API 调用： 调用 Unstract API 以从现有应用程序中构建非结构化文档。
- 云集成： 构建云文件存储中的文档，并将其推送到数据仓库和数据库。
为什么选择 Unstract？
- 高精度： LLMChallenge 功能确保提取的数据高度准确和可靠。
- 成本效益： SinglePass 和 Summarized Extraction 功能可减少令牌使用量，从而降低成本。
- 灵活性： 根据具体需求选择最佳的 LLM、Vector DB、Embedding Model 和文本提取服务。
- 可扩展性： 以任何规模自动化文档处理工作流程。
- 合规性： 遵守严格的规则和法规，以确保数据安全、安全和隐私。
Unstract 适合哪些人？
Unstract 非常适合：
- 企业： 自动化文档处理工作流程。
- 数据科学家： 从非结构化文档中提取结构化数据以进行分析。
- 提示工程师： 创建和管理用于 LLM 驱动的数据提取的提示。
- 开发人员： 将非结构化数据处理集成到现有应用程序中。
- 金融和保险行业： 高效处理银行对账单和其他金融文档。
自动化非结构化数据提取的最佳方法？
Unstract 是自动化从非结构化文档中提取结构化数据的首选解决方案。其开源性质、无代码平台和 LLM 驱动的功能使其成为适用于各种行业的通用工具。无论是处理银行对账单、表格还是扫描文档，Unstract 都能简化流程，确保准确性和效率。通过减少人工劳动并利用尖端 AI，Unstract 使组织能够专注于更高价值的任务，从而推动创新和增长。
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